La nueva misión Genesis del Departamento de Energía se presenta como un importante esfuerzo nacional para utilizar la inteligencia artificial con el fin de acelerar las “labores de seguridad nacional”. La Casa Blanca lanzó Genesis en noviembre de 2025, describiéndola como una iniciativa federal coordinada para crear una plataforma de IA integrada que aproveche conjuntos de datos científicos federales, recursos de laboratorios nacionales, superordenadores, universidades, socios industriales, plantas de producción e instalaciones de seguridad nacional. La orden ejecutiva enmarca explícitamente esta iniciativa como una carrera por la supremacía tecnológica y compara su urgencia y ambición con las del Proyecto Manhattan.
Se prevé que el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore (LLNL) desempeñe un papel importante en esta nueva misión de inteligencia artificial. La labor del laboratorio se centra casi exclusivamente en la Administración Nacional de Seguridad Nuclear —un organismo semiautónomo del Departamento de Energía (DOE)—, encargada del mantenimiento y desarrollo de armas nucleares. Dado que aproximadamente el 89 % del presupuesto solicitado por el LLNL para el año fiscal 2027 se destina a actividades relacionadas con armas nucleares, cabe deducir que las iniciativas del laboratorio en materia de inteligencia artificial también están vinculadas, en su mayor parte, a dichas actividades.
La labor del LLNL incluye la operación de importantes sistemas de supercomputación de alto rendimiento (algunos de los más potentes del mundo), utilizados para procesar datos destinados al desarrollo de nuevas armas nucleares ante la ausencia de ensayos nucleares explosivos. El laboratorio lleva a cabo tareas de «gestión de la reserva» (“stockpile stewardship”), es decir, el mantenimiento del arsenal nuclear existente y la garantía de su seguridad, protección y fiabilidad. Asimismo, respalda la investigación sobre materiales y explosivos de gran potencia, lo que incluye apoyar la producción de nuevos núcleos de plutonio en Los Álamos y Savannah River, así como desarrollar
explosivos novedosos para la detonación de armas nucleares. El laboratorio alberga la Instalación Nacional de Ignición (NIF), utilizada principalmente para generar temperaturas y densidades que simulan las condiciones de una explosión nuclear, permitiendo así realizar experimentos en apoyo a las actividades relacionadas con las armas nucleares. Dada esta combinación de conjuntos de datos clasificados, instalaciones experimentales y capacidad de computación —empleados tanto para el mantenimiento como para el avance de las actividades relativas al arsenal nuclear de EE. UU.—, el papel del LLNL en el proyecto Genesis merece una estrecha atención por parte del público.
La magnitud de la participación del LLNL se está aclarando ahora. En julio de 2026, el LLNL anunció que había sido seleccionado para liderar 10 proyectos de Fase I en el marco de la Misión Genesis y para participar en otros 19 proyectos dirigidos por otras instituciones. Los proyectos liderados por el LLNL abarcan el uso de la IA en física nuclear y de partículas, experimentos de láser-plasma, fabricación de precisión de blancos de fusión, desarrollo de materiales, computación de alto rendimiento, sistemas experimentales autónomos y tecnologías cuánticas. Varias de estas áreas coinciden con las instalaciones y capacidades técnicas que sustentan la misión del LLNL relacionada con las armas nucleares, incluidas la Instalación Nacional de Ignición (NIF), la fabricación avanzada, los experimentos de alta densidad de energía y la computación aplicada a las armas. Incluso aquellos proyectos descritos como ciencia básica o investigación energética pueden fortalecer el personal, las instalaciones, los modelos y la infraestructura informática que se utilizan en las actividades relacionadas con las armas nucleares.
El anuncio también deja importantes interrogantes sin respuesta. El LLNL no revela qué financiación podría recibir cada proyecto, qué instalaciones se utilizarán, si el trabajo requerirá nuevos equipos o construcciones, ni cómo podría afectar al consumo de energía, al uso de agua, a la manipulación de materiales peligrosos, a la actividad experimental o a la generación de residuos. Antes de que estos proyectos avancen, el DOE y el LLNL deberían divulgar su alcance, financiación, ubicaciones, contratistas y empresas participantes, requisitos de infraestructura y vínculos con programas clasificados o de armas nucleares.
El DOE describe Genesis como un proyecto que integraría enormes cantidades de información científica, potentes ordenadores, herramientas de IA y experimentos de laboratorio en un único sistema interconectado. Parte del trabajo descrito por el DOE está directamente relacionado con el complejo de armas nucleares. Esto incluye el uso de IA para identificar y probar nuevos materiales destinados a programas de armas nucleares, facilitar la realización de más experimentos en instalaciones nucleares, convertir antiguos registros de armas nucleares en archivos digitales consultables y emplear la IA para asistir en la documentación de seguridad y la planificación de la producción.
Estos ámbitos plantean cuestiones importantes en materia de supervisión. Las herramientas de inteligencia artificial (IA) pueden utilizarse para agilizar la investigación, clasificar grandes conjuntos de datos, orientar experimentos, generar simulaciones, ayudar en la documentación de seguridad o respaldar decisiones sobre materiales y procesos de producción. En el complejo de armas nucleares, estas no son tareas administrativas ordinarias; pueden repercutir en la seguridad de los trabajadores, las operaciones de las instalaciones, los riesgos medioambientales, la planificación de emergencias y el ritmo de modernización del armamento.
En lo que respecta a la seguridad de los trabajadores, existe el riesgo de que la IA se utilice para acelerar las revisiones de seguridad o los planes de trabajo sin comprender plenamente las condiciones reales dentro de una instalación. En un centro como el LLNL, las decisiones de seguridad pueden implicar materiales peligrosos, controles de radiación, explosivos de gran potencia, láseres, edificios contaminados, sistemas de ventilación, riesgos de incendio, riesgos sísmicos e infraestructuras envejecidas. Si una herramienta de IA pasa por alto un peligro, se basa en registros obsoletos, resume incorrectamente un requisito o genera una respuesta que parece más certera de lo que realmente es, los trabajadores podrían recibir protecciones insuficientes. En el trabajo administrativo convencional, un resumen deficiente de la IA puede resultar molesto; sin embargo, en una instalación nuclear de alto riesgo, un resumen erróneo podría influir en el equipo de protección utilizado, los controles requeridos, la autorización para llevar a cabo una tarea o la seriedad con la que se aborda un posible escenario de accidente.
En cuanto a las operaciones de las instalaciones, existe la preocupación de que la IA pueda utilizarse para acelerar el ritmo de trabajo más allá de los límites de seguridad que la instalación puede soportar. El DOE ha descrito herramientas de IA capaces de ayudar a planificar y programar experimentos, dirigirlos en tiempo real, combinar datos en vivo con simulaciones y reducir los tiempos de respuesta entre pruebas. Esto podría generar presión para realizar más experimentos, trasladar mayores cantidades de materiales, procesar más órdenes de trabajo o reducir los tiempos de inactividad. Si el modelo es erróneo, incompleto o está optimizado principalmente para la velocidad, podría pasar por alto limitaciones prácticas que el personal de la instalación conoce bien: mantenimiento de equipos, dotación de personal, capacitación, gestión de residuos, acceso para emergencias, sistemas envejecidos o actividades simultáneas incompatibles en la misma zona.
Respecto a los riesgos ambientales, la IA podría acelerar la toma de decisiones sobre nuevos materiales, métodos de producción, experimentos y modificaciones de las instalaciones antes de que se comprendan plenamente sus consecuencias ambientales. Si Genesis ayuda al LLNL o a la NNSA a validar materiales relacionados con armas con mayor rapidez, a planificar más campañas experimentales o a modificar los flujos de trabajo de producción, ello también podría repercutir en los flujos de residuos, las emisiones, el consumo de energía y agua, la manipulación de materiales peligrosos y las prioridades de descontaminación. El riesgo radica en que muchas decisiones técnicas menores podrían acelerarse y tratarse como cuestiones internas del programa, aun cuando tengan consecuencias ambientales para las comunidades circundantes.
También existe la carga medioambiental que conlleva la propia IA. Los grandes sistemas de IA requieren una infraestructura informática considerable, que incluye superordenadores, centros de datos, sistemas de refrigeración, electricidad, sistemas de energía de respaldo y hardware especializado. En un centro como el LLNL, una ampliación de las actividades relacionadas con la IA podría incrementar la demanda de energía, el consumo de agua para refrigeración, las necesidades de construcción, la generación de residuos electrónicos y la huella medioambiental general de la investigación armamentística. El DOE y el LLNL deberían aclarar si Genesis requerirá una infraestructura informática nueva o ampliada, qué cantidad adicional de energía y agua podría consumir y si dichos impactos se someterán a revisión pública.
En el ámbito de la planificación de emergencias, la IA podría subestimar una liberación de sustancias, interpretar erróneamente las variaciones del viento, retrasar una alerta o dificultar que los equipos de respuesta expliquen los motivos de una decisión. La planificación de emergencias requiere líneas de autoridad claras y premisas comprensibles. Si la IA resta transparencia a las decisiones tomadas en situaciones de emergencia, ello supone un motivo de preocupación para la seguridad pública.
En cuanto a la modernización de armamento, existe la preocupación de que la IA permita al complejo de armas nucleares acelerar sus procesos, mientras que la supervisión pública permanece estancada o se vuelve aún más difícil. El LLNL y la NNSA ya han integrado la IA y el sistema Genesis en aspectos clave de las actividades relacionadas con las armas nucleares, tales como el mantenimiento del arsenal, la fabricación de materiales y componentes avanzados y el desarrollo de futuras capacidades armamentísticas. Los procesos de evaluación ambiental, la supervisión de las labores de descontaminación, las reuniones públicas y el acceso a la información ya son lentos y limitados. Si la IA acelera la actividad del complejo armamentístico, pero las comunidades siguen contando con la misma capacidad restringida para comprender o cuestionar lo que sucede, podría llevarse a cabo una mayor cantidad de trabajo relacionado con armas nucleares con un escrutinio público menos significativo.
Nos preocupa que la IA se utilice de formas que resten transparencia a las actividades relacionadas con las armas nucleares, las hagan menos comprensibles para el público o dificulten su revisión independiente. La supervisión pública tradicional depende del acceso a documentos ambientales, análisis de seguridad, registros normativos, informes de descontaminación, actas de reuniones y explicaciones de las agencias. Las labores asistidas por IA podrían depender cada vez más de conjuntos de datos clasificados, software propietario, resultados de modelos internos, sistemas de contratistas y plataformas digitales interconectadas entre instalaciones, elementos que no son accesibles a través de los canales habituales de revisión pública.
El DOE y el LLNL han reconocido que los sistemas de IA requieren supervisión humana y una validación rigurosa. Es necesario concretar estos compromisos. En el ámbito de las actividades nucleares de alto impacto, la supervisión humana debe implicar algo más que la simple revisión de los resultados de un modelo por parte de un científico o un responsable. Debe incluir normas claras sobre cuándo se puede y cuándo no se puede utilizar la IA, procesos independientes de verificación y validación, documentación sobre la incertidumbre y mecanismos de rendición de cuentas en caso de que una recomendación asistida por IA resulte errónea.
Para las comunidades cercanas al LLNL, la iniciativa Genesis también plantea cuestiones prácticas específicas del emplazamiento. ¿Requerirá Genesis nueva infraestructura informática en el LLNL? ¿Aumentará la demanda de electricidad, las necesidades de refrigeración, el consumo de agua, las obras de construcción o las actividades que implican materiales peligrosos? ¿Será necesario modificar las bases de seguridad de alguna instalación del LLNL debido a los trabajos relacionados con Genesis? ¿Afectará Genesis a las prioridades de descontaminación, a la vigilancia medioambiental o a los planes de respuesta ante emergencias? Estas son preguntas fundamentales para una comunidad que lleva décadas conviviendo con las consecuencias de la contaminación y el secretismo federal.
TVC seguirá de cerca la evolución de Genesis como una cuestión emergente que requiere supervisión. La ciudadanía necesita información clara sobre cómo se utilizará la IA en el LLNL. No se debe permitir que la IA aleje aún más del escrutinio público las decisiones de gran trascendencia relativas a las armas nucleares.
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